虹科分享 | 金融服務(wù)急需數(shù)據(jù)層改造

引導(dǎo)語：金融服務(wù)越來越注重實(shí)時(shí)互動(dòng)體驗(yàn)，重構(gòu)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，從數(shù)據(jù)層入手該怎么做？

簡介：數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在顛覆金融業(yè)。金融科技和互聯(lián)網(wǎng)巨頭利用尖端技術(shù)重塑客戶體驗(yàn)。金融機(jī)構(gòu)需實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以保持競爭力。未來，金融服務(wù)將注重實(shí)時(shí)互動(dòng)體驗(yàn)、重構(gòu)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程和加速云技術(shù)的應(yīng)用。Redis Enterprise為實(shí)時(shí)金融應(yīng)用提供卓越性能、構(gòu)建各類數(shù)據(jù)模型和加速產(chǎn)品上市。

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在顛覆銀行與金融業(yè)

金融科技行業(yè)的初創(chuàng)公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，正在通過尖端技術(shù)來重塑客戶的體驗(yàn)與期望。因此，金融服務(wù)行業(yè)正經(jīng)歷前所未有的大規(guī)模的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

• 80%銀行客戶的金融交互，都至少涉及到一種數(shù)字渠道
• 57%的零售銀行都認(rèn)為老舊的系統(tǒng)是數(shù)字化進(jìn)程的最大障礙
• 35%的客戶在COVID-19期間多次使用過網(wǎng)銀

金融服務(wù)的客戶們，對(duì)于無接觸支付、移動(dòng)銀行、信貸決策、欺詐檢測等服務(wù)都要求滿足實(shí)時(shí)體驗(yàn)。因此，金融機(jī)構(gòu)必須實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，才能保持在市場的競爭力。

在此前，許多從業(yè)人員采取了錯(cuò)誤、低效的方式，此后他們深刻認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不僅僅是在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施前面安置一個(gè)現(xiàn)代化的網(wǎng)站。要想以客戶要求的速度來提供服務(wù)，金融機(jī)構(gòu)必須對(duì)其軟件生態(tài)環(huán)境的每個(gè)部分都進(jìn)行現(xiàn)代化改造，其中就包括數(shù)據(jù)層。

二、金融服務(wù)的未來

1、提供實(shí)時(shí)互動(dòng)體驗(yàn)

具備實(shí)時(shí)性能和超強(qiáng)可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)層，以滿足當(dāng)代消費(fèi)者所需的互動(dòng)體驗(yàn)。

2、重構(gòu)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程

金融機(jī)構(gòu)可以利用現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)模型持續(xù)重構(gòu)轉(zhuǎn)型，金融領(lǐng)域的某些業(yè)務(wù)（如欺詐檢測）已經(jīng)可以使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、快速圖處理、實(shí)時(shí)搜索等技術(shù)進(jìn)行重構(gòu)。

3、加速云技術(shù)的應(yīng)用

希望獲得競爭優(yōu)勢，并縮短上市時(shí)間的企業(yè)，可以通過在云端部署來更快地構(gòu)建應(yīng)用程序。

三、Redis Enterprise賦能實(shí)時(shí)金融應(yīng)用

金融機(jī)構(gòu)需要一套新的功能以滿足當(dāng)今金融服務(wù)客戶日益增長的需求。Redis Enterprise提供了多種數(shù)據(jù)模型，具備適用于任何環(huán)境下的實(shí)時(shí)性能和可靠性，力求幫助企業(yè)充分利用其數(shù)據(jù)層，從中獲取最大價(jià)值。

1、體驗(yàn)卓越的性能、高可用性和可擴(kuò)展性

Redis Enterprise具備線性擴(kuò)展、零停機(jī)時(shí)間的特性，可提供可靠的高吞吐量和亞毫秒級(jí)延遲。無共享集群架構(gòu)通過自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移機(jī)制以及可配置的持久性和災(zāi)難恢復(fù)選項(xiàng)，確保了各個(gè)級(jí)別災(zāi)難的容錯(cuò)。

案例：德意志交易所(Deutsche Borse)利用RedisEnterprise實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理

德意志交易需要向監(jiān)管機(jī)構(gòu)和客戶保證系統(tǒng)的吞吐量和延遲，Redis Enterprise為系統(tǒng)的吞吐量和延遲要求提供了支持保障。

——Maja Schwob,Head of Data lT,Deutsche Borse

2、專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型以支持廣泛的用例

Redis Enterprise提供實(shí)時(shí)搜索、圖處理、事件流和AI/ML模型服務(wù)等能力，可應(yīng)用于欺詐檢測、財(cái)富管理、量化交易和其他創(chuàng)新解決方案等用例。

案例：Redis Enterprise助力Simility實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)欺詐檢測服務(wù)

Simility是PayPal的一項(xiàng)服務(wù)，其結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工分析，提供基于云的欺詐檢測服務(wù)。通過Redis Enterprise每天管理數(shù)十億次交易，Simility能夠以比以往快30%的速度提供新的應(yīng)用功能，并將整體性能提高近90%。

3、利用云數(shù)據(jù)庫加速產(chǎn)品上市

Redis Enterprise作為托管服務(wù)，可在所有主要云提供商上使用，幫助您的業(yè)務(wù)更快地推出新產(chǎn)品并加強(qiáng)合規(guī)性。諸如多活地理分布等功能，還可以使應(yīng)用程序能夠在全球范圍內(nèi)部署，并提供本地級(jí)別的延遲，使云端應(yīng)用更易于采用，并在任何情況下，都保持業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

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