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過(guò)去一段時(shí)間，行泊一體方案從小范圍火熱走向全面大爆發(fā)，尤其是行業(yè)在經(jīng)歷了年初車(chē)市大降價(jià)之后，隨著主機(jī)廠將成本壓力迅速傳導(dǎo)到上游，對(duì)于行泊一體的需求持續(xù)激增。
在剛結(jié)束不久的上海車(chē)展上，我們可以看到芯片企業(yè)、算法公司、域控制器廠商等都在圍繞著行泊一體，積極推出相應(yīng)的產(chǎn)品或方案，而它們共同點(diǎn)之一是——極具性?xún)r(jià)比。
典型如宏景智駕，新推出基于單征程 3 芯片的行泊一體域控制器成本據(jù)稱(chēng)已經(jīng)拉到了 1500 元以?xún)?nèi)。
「國(guó)內(nèi)市場(chǎng)太卷了，」一家 Tier 1 智能駕駛部門(mén)的產(chǎn)品經(jīng)理表示，為了拿到車(chē)企的入場(chǎng)券，各大玩家們正在「千元級(jí)」成本門(mén)檻上相互廝殺，「就像一場(chǎng)極致的『饑餓游戲』。」
盡管降本仍是行泊一體目前的主旋律，但與此同時(shí)，也開(kāi)始有參與方尋求通過(guò)提供增量?jī)r(jià)值，從內(nèi)卷中突圍。
具體表現(xiàn)有：
- 行泊一體拓寬場(chǎng)景，攻入城市 NOA；
- 功能朝更高階進(jìn)化，帶動(dòng)雷達(dá)、芯片等硬件再升級(jí)；
- 與座艙域融合，進(jìn)化成艙駕一體，提供更豐富多樣的體驗(yàn)。
在這個(gè)過(guò)程中，「BEV+Transformer」、「重感知、輕地圖」、「4D 毫米波雷達(dá)」、「自動(dòng)駕駛大模型」等眾多話題興起，推動(dòng)著行泊一體步入新的發(fā)展階段。
行泊一體拓寬場(chǎng)景應(yīng)用，城市 NOA 迎來(lái)百城大戰(zhàn)
行泊一體新變化之一，就是開(kāi)始從此前集中在高速公路、快速路等應(yīng)用，向城區(qū)突圍。
背后的原因不難理解，城市路段是人們?nèi)粘Ｍㄐ凶铑l繁的場(chǎng)景，智能駕駛只有覆蓋到了這，才能真正給用戶(hù)帶來(lái)可感知的使用價(jià)值。
自去年小鵬汽車(chē)、華為相繼率先落地城市領(lǐng)航輔助駕駛功能以來(lái)，如今越來(lái)越多的玩家加速涌入這一領(lǐng)域：
（1）理想汽車(chē)在開(kāi)年就提出將在 2023 年底落地城市 NOA，上個(gè)月又將時(shí)間線提前，表示理想 AD Max 3.0 的城市 NOA 將于今年第二季度開(kāi)始推送內(nèi)測(cè)用戶(hù)，到年底將推送 100 座國(guó)內(nèi)城市；
（2）蔚來(lái)汽車(chē)在車(chē)展期間也透露，計(jì)劃于 6 月底之前，在上海等少數(shù)城市試運(yùn)行 NAD；
（3）毫末智行在其第八屆 AI DAY 上宣布，今年將率先在北京、保定、上海等第一批城市率先落地城市 NOH 功能，到 2024 年有序落地 100 城；
（4）百度 Apollo 近期也提出，城市智駕產(chǎn)品 Apollo City Driving Max 將在今年開(kāi)啟量產(chǎn)交付；
（5）智己汽車(chē)也表態(tài)，其城市 NOA 預(yù)計(jì)將于年內(nèi)開(kāi)啟公測(cè)；
一時(shí)間，城市 NOA 正在成為行泊一體玩家們的新戰(zhàn)場(chǎng)。
從零星取得突破到走向全面火熱，分析城市 NOA 大爆發(fā)背后原因，與「BEV+Transformer」大模型得到廣泛應(yīng)用密不可分。
「BEV+Transformer」大模型最早由特斯拉提出，用于提升其車(chē)輛的智能駕駛感知功能。
拆分來(lái)看，BEV 指的是鳥(niǎo)瞰圖（Bird's-eye-view Perception），與此前基于 2D 直視圖做目標(biāo)檢測(cè)和深度估計(jì)不同，它通過(guò)將多個(gè)攝像頭采集的數(shù)據(jù)，進(jìn)行多幀時(shí)序前融合，輸出鳥(niǎo)瞰視角下動(dòng)態(tài)目標(biāo)物的 4D 信息（車(chē)輛速度/距離等）及靜態(tài)目標(biāo)物的 3D 信息（車(chē)道線/路沿等），以此供給規(guī)劃、控制等下游任務(wù)做參考。
在這個(gè)過(guò)程中，一種基于注意力機(jī)制（Attention）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型「Transformer」起到關(guān)鍵作用，其拋棄了傳統(tǒng)的 CNN 和 RNN 建模路線，能夠抽象地理解整個(gè)圖像不同區(qū)域語(yǔ)義元素之間的關(guān)系，就像被打亂的拼圖游戲，Transformer 通過(guò)圖片像素之間關(guān)系，依然能夠記住它們的組合順序，從而很好地在空間-時(shí)序維度上進(jìn)行建模。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Transformer 可以從不同視角的攝像頭中提取特征信息，根據(jù)對(duì)像素位置關(guān)系的理解，順理成章地完成 BEV 圖像拼接，形成全面的場(chǎng)景認(rèn)知。
由「BEV+Transformer」帶來(lái)的一大變化是，弱化了對(duì)高精地圖的依賴(lài)。
以小鵬汽車(chē)為例，基于其 BEV 感知——XNet 深度視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有關(guān)動(dòng)態(tài)信息可在視覺(jué)識(shí)別的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)；靜態(tài)信息可提供真實(shí)車(chē)道線及可行駛空間識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)生成「高精地圖」的能力。
3 月 31 日，小鵬汽車(chē)正式推送全新一代智能輔助駕駛系統(tǒng) XNGP，在無(wú)圖城市可通過(guò) LCC-L（道路居中輔助增強(qiáng)版）作為降級(jí)后的能力補(bǔ)充，不僅能夠完成對(duì)靜止的車(chē)輛、錐筒等障礙物的判斷和避讓?zhuān)€支持紅綠燈的通行能力。
小鵬自動(dòng)駕駛中心副總裁吳新宙表示，非常有信心把視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)做到和高精地圖一樣。
據(jù)了解，今年下半年，小鵬還將在無(wú)高精地圖覆蓋的城市開(kāi)放自動(dòng)變道、超車(chē)、左右轉(zhuǎn)的能力。
不止是小鵬，「重感知、輕地圖」路線如今已經(jīng)蔚然成風(fēng)。
在上海車(chē)展前夕，華為發(fā)布了 ADS 2.0 高階智能駕駛系統(tǒng)方案，該方案就是基于 Transformer 的 BEV 架構(gòu)和道路拓?fù)渫评砭W(wǎng)絡(luò)，在不依賴(lài)高精地圖的條件下，就能實(shí)現(xiàn)城市 NCA 功能。
華為也由此提出，在今年第三季度實(shí)現(xiàn) 15 個(gè)無(wú)圖城市的落地，第四季度再新增 30 個(gè)無(wú)圖城市的落地，達(dá)到 45 城城區(qū) NCA 落地。
元戎啟行在同一時(shí)間也發(fā)布了不依賴(lài)高精度地圖的智能駕駛解決方案 DeepRoute-Driver 3.0。
搭載這一方案的智能駕駛汽車(chē)，在導(dǎo)航地圖覆蓋范圍內(nèi)，可實(shí)現(xiàn)全域的高階智駕功能，即使行至不對(duì)稱(chēng)且沒(méi)有車(chē)道線的十字路口，智能汽車(chē)仍能在導(dǎo)航地圖指引下，自行規(guī)劃行駛路徑，與周?chē)?chē)輛博弈，高效通行。
彼時(shí)元戎透露，該方案已經(jīng)在上海、深圳、重慶、杭州等 16 個(gè)城市進(jìn)行了泛化測(cè)試。
同樣的還有大疆，基于 7V/9V 的純視覺(jué)配置，通過(guò)「強(qiáng)視覺(jué)在線實(shí)時(shí)感知、無(wú)高精地圖依賴(lài)、無(wú)激光雷達(dá)依賴(lài)」實(shí)現(xiàn)了包括城區(qū)記憶行車(chē)/ 城區(qū)領(lǐng)航駕駛在內(nèi)的 L2+智能駕駛功能。
理想 AD Max 3.0 的城市 NOA 通過(guò)大模型 AI 算法，擺脫對(duì)高精地圖的依賴(lài)，像人類(lèi)司機(jī)一樣實(shí)時(shí)感知、決策、規(guī)劃。
輕舟智航也將推出基于單征程 5 芯片的輕地圖模式城市 NOA 方案，基于輕舟的完全無(wú)地圖能力，可以實(shí)現(xiàn) NOA 適用范圍的幾何級(jí)拓展......
就在高精地圖面臨被「棄用」的境地，也有一部分玩家提出重新發(fā)掘地圖的價(jià)值。
四維圖新高級(jí)副總裁、乘用車(chē)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人簡(jiǎn)國(guó)棟認(rèn)為，「重感知、輕地圖」路線之所以會(huì)興起，本質(zhì)原因在于高精地圖的覆蓋面低、鮮度不夠，且成本高，但這不意味著高精地圖的價(jià)值能夠被取代。
在他看來(lái)，「圖」的背后是安全行車(chē)、可靠保障的象征，尤其在進(jìn)入高階自動(dòng)駕駛階段，必須采用高精地圖。
而關(guān)于高精地圖存在的問(wèn)題，以四維圖新為代表的圖商已經(jīng)在適應(yīng)市場(chǎng)需求的變化，不斷作出調(diào)整。
以鮮度為例，四維圖新已經(jīng)做到按日更新；在覆蓋度方面，四維圖新是目前城市道路高精度地圖采集最多的圖商；此外，成本也在不斷優(yōu)化。
在這樣的背景下，四維圖新又發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個(gè)場(chǎng)景地圖，通過(guò)將地圖中的數(shù)據(jù)「打散」，再針對(duì)具體場(chǎng)景適配重組，整合傳統(tǒng)導(dǎo)航、輔助駕駛、高精地圖、停車(chē)場(chǎng)「四圖合一」的 OneMap 場(chǎng)景地圖，以解決在城市道路下缺少車(chē)道線，以及在路口、匝道、彎道等感知資源要求較高的場(chǎng)景難題。
簡(jiǎn)國(guó)棟用一組簡(jiǎn)單直觀的數(shù)字說(shuō)明，基于全國(guó)過(guò)路口的數(shù)據(jù)，可以提升車(chē)輛的智能化能力，這可以幫助車(chē)企從成本上減少 1-2 萬(wàn)元的硬件，「而我們的成本只有 20 美金。」
百度同樣認(rèn)可高精地圖在當(dāng)下發(fā)揮的價(jià)值。
百度集團(tuán)副總裁、智能汽車(chē)事業(yè)部總經(jīng)理儲(chǔ)瑞松認(rèn)為，長(zhǎng)期基于 BEV 極其巨大量的數(shù)據(jù)來(lái)加強(qiáng)高精地圖的實(shí)時(shí)感知和決策，長(zhǎng)期來(lái)看可以走通，但時(shí)間絕對(duì)不是今年或者明年。
他表示，現(xiàn)在主流不用高精地圖的，要么是無(wú)圖可用，要么之前嘗試的做法中高精地圖很重，成本非常高，無(wú)法泛化。
百度的解決之道是使用高精地圖，但盡可能輕量化，其主打的城市智駕 Apollo City Driving Max 系統(tǒng)，選擇以「純視覺(jué)+激光雷達(dá)」的方式實(shí)現(xiàn)感知冗余，通過(guò)加強(qiáng)算法、減少對(duì)于道路要素的依賴(lài)，比行業(yè)通用的傳統(tǒng)高精地圖要「輕」近 80%，以便在多個(gè)城市用合理可接受的成本推廣開(kāi)來(lái)。
事實(shí)上，無(wú)論是「無(wú)高精地圖」還是「輕高精地圖」，多種路線殊途同歸的是將行泊一體推到更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，畢竟卷完常規(guī) ADAS 功能、高速 NOA 后，涉足城市 NOA，才算補(bǔ)齊了「最后一塊拼圖」。
行泊一體朝更高階進(jìn)化，雷達(dá)、芯片等硬件再升級(jí)
與行泊一體算法融入了更強(qiáng)大的「BEV+Transformer」等大模型一樣，與之適應(yīng)的硬件也需要升級(jí)。
首先就是芯片，地平線聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃暢博士表示：
「一個(gè)時(shí)代有一個(gè)時(shí)代的計(jì)算架構(gòu)。到了智能駕駛時(shí)代，爆發(fā)式的數(shù)據(jù)計(jì)算量以及先進(jìn)制程的發(fā)展接近天花板，加速傳統(tǒng)摩爾定律的失效，并驅(qū)動(dòng)著智能計(jì)算進(jìn)入全新范式。」
為此，地平線在車(chē)展期間發(fā)布了最新一代智能駕駛加速引擎——BPU 納什，專(zhuān)為大參數(shù)量 Transformer、大規(guī)模交互式博弈而設(shè)計(jì)。
具體來(lái)看，BPU 納什靈活支持 Transformer 細(xì)小算子，其浮點(diǎn)向量加速單元，具有通用、靈活的特性，滿(mǎn)足關(guān)鍵算子精度需求；
在帶寬方面，獨(dú)特設(shè)計(jì)了三級(jí)存儲(chǔ)架構(gòu)，核間高效協(xié)同；此外，BPU 納什通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)功耗優(yōu)化，針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)范圍特性，降低功耗 30%。
傳感器也迎來(lái)進(jìn)化，最具代表性的便是 4D 毫米波雷達(dá)取代傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)。
與普通毫米波雷達(dá)相比，4D 毫米波雷達(dá)在原有「距離、方位、速度」的基礎(chǔ)上，增加了對(duì)目標(biāo)「高度」的感知信息，同時(shí)分辨率得到提升，可以做到小于 1 度。
這些特性讓 4D 毫米波雷達(dá)具備了廣視角、高精度、高分辨的優(yōu)勢(shì)，更重要的是，它還可以識(shí)別靜止障礙物，大大增強(qiáng)了傳統(tǒng)雷達(dá)的探測(cè)效果。
最近受特斯拉在全新 HW4.0 硬件中又加入了高精度 4D 毫米波雷達(dá)的影響，行業(yè)開(kāi)始迎來(lái)一波 4D 毫米波雷達(dá)裝車(chē)熱潮。
除了已經(jīng)在飛凡 R7、深藍(lán) SL03 等量產(chǎn)車(chē)型上搭載，4D 毫米波雷達(dá)還將在包括理想汽車(chē)、蔚來(lái)汽車(chē)、上汽、比亞迪、吉利、紅旗、長(zhǎng)安等多個(gè)品牌車(chē)型上裝車(chē)。
目前，不僅有傳統(tǒng)的 Tier 1 例如博世、大陸、安波福、采埃孚等布局 4D 毫米波雷達(dá)，華為、縱目科技、福瑞泰克等 Tier 1「新勢(shì)力」也在推動(dòng)產(chǎn)品量產(chǎn)落地，例如縱目科技的 4D 毫米波雷達(dá)（角雷達(dá)）就已經(jīng)搭載問(wèn)界 M5 上。
福瑞泰克自主研發(fā)的成像毫米波雷達(dá)產(chǎn)品 FVR4 也已經(jīng)獲得了國(guó)內(nèi)多家車(chē)企定點(diǎn)，相關(guān)產(chǎn)品已進(jìn)入量產(chǎn)交付階段。
激光雷達(dá)在行泊一體趨勢(shì)催化下也迎來(lái)「煥新」。
以禾賽科技為例，上個(gè)月發(fā)布了車(chē)規(guī)級(jí)超薄遠(yuǎn)距激光雷達(dá) ET25，厚度僅為 25mm，因此得以裝在座艙內(nèi)，置于擋風(fēng)玻璃后，并在遇到塵土、雨霧等臟污時(shí)，無(wú)需額外的清潔方案，僅借助車(chē)輛雨刮器就可以及時(shí)清理雷達(dá)視野，保證激光雷達(dá)在更多場(chǎng)景下能夠穩(wěn)定發(fā)揮可靠性能。
值得注意的是，ET25 在性能上比禾賽當(dāng)前主打的遠(yuǎn)距激光雷達(dá) AT128 更強(qiáng)大，測(cè)距在無(wú)擋風(fēng)玻璃時(shí)達(dá) 250 米，擋風(fēng)玻璃后也可達(dá) 225 米，點(diǎn)頻超過(guò) 300 萬(wàn)每秒，最小分辨率僅為 0.05° x 0.05°，能為智能汽車(chē)帶來(lái)超高清的遠(yuǎn)距三維感知。
禾賽科技 CEO 李一帆甚至表示，ET25 終結(jié)了有關(guān) 905nm 激光雷達(dá)測(cè)距不行的討論?！赣悬c(diǎn)像電動(dòng)汽車(chē)續(xù)航里程超過(guò) 1000 公里以后，就不要再談里程焦慮了。」
還有的激光雷達(dá)玩家「煥新」地更徹底，不僅向外提供支撐行泊一體的傳感器部件，其本身也在朝著更精簡(jiǎn)的一體化方向發(fā)展。
探維科技就是如此，直接把圖像 CMOS 器件裝到了激光雷達(dá)產(chǎn)品中，打造硬件級(jí)圖像前融合方案，通過(guò)圖像快門(mén)和激光觸發(fā)，輸出時(shí)間同源的數(shù)據(jù)，達(dá)到微秒級(jí)同步精度，最終集合攝像頭和激光雷達(dá)不同優(yōu)勢(shì)，為行泊一體提供強(qiáng)大感知。
探維科技 CEO 王世瑋表示，硬件級(jí)圖像前融合方案不僅能為用戶(hù)帶來(lái)更高階的智駕體驗(yàn)，還能進(jìn)一步提升車(chē)載的安全性，讓用戶(hù)明顯感受到激光雷達(dá)上車(chē)的價(jià)值。
可以看到，當(dāng)行泊一體往更高階方向前進(jìn)，從芯片到 4D 毫米波雷達(dá)，再到激光雷達(dá)，各種車(chē)載硬件也正在迎來(lái)一輪升級(jí)。
行泊一體向艙駕一體過(guò)渡，中央計(jì)算時(shí)代來(lái)臨
行泊一體不僅在應(yīng)用場(chǎng)景和功能上拓展，在架構(gòu)上也在延伸到更接近中央集成的形態(tài)——艙駕一體。
所謂艙駕一體，就是在行車(chē)域和泊車(chē)域融合的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步整合座艙域，以此充分發(fā)揮座艙在人機(jī)交互與車(chē)內(nèi)視覺(jué)方面的優(yōu)勢(shì)，讓駕駛者更多參與行泊決策，達(dá)到更接近人機(jī)共駕與人車(chē)合一的體驗(yàn)。
目前，從芯片公司到域控制器廠商等都在大力布局艙駕一體。
3 月 24 日，億咖通就發(fā)布了艙駕一體中央計(jì)算平臺(tái)（Super Brain），集成了芯擎科技 7 納米智能座艙芯片「龍鷹一號(hào)」芯片和黑芝麻 A1000 芯片，提供智能座艙和智能駕駛能力，包括 3R1V、5R6V 和 5R10V 傳感器方案，能夠?qū)崿F(xiàn) NOA 功能，基本覆蓋了目前所有的主流智能駕駛產(chǎn)品。
沒(méi)過(guò)多久，黑芝麻又發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)跨域計(jì)算平臺(tái)「武當(dāng)系列」以及該系列首款芯片 C1200，覆蓋座艙、智駕等智能汽車(chē)內(nèi)部多個(gè)不同域的需求，具有多域融合的能力。
據(jù)了解，單顆 C1200 芯片滿(mǎn)足包括 CMS（電子后視鏡）系統(tǒng)、行泊一體、整車(chē)計(jì)算、信息娛樂(lè)系統(tǒng)、智能大燈、艙內(nèi)感知系統(tǒng)等跨域計(jì)算場(chǎng)景，可以為客戶(hù)帶來(lái)高價(jià)值和極具成本優(yōu)勢(shì)的芯片方案。
黑芝麻智能產(chǎn)品副總裁丁丁表示，C1200 帶給車(chē)企更大的作用不是節(jié)流，而是開(kāi)源。
有車(chē)企已經(jīng)在邏輯上實(shí)現(xiàn)中央計(jì)算架構(gòu)，在此背景下，如果采用 C1200 的方案，那么將可以在實(shí)現(xiàn) E/E 架構(gòu)融合之后，更快地釋放軟件能力，從而為車(chē)企創(chuàng)造收益。
芯馳科技同樣瞄準(zhǔn)艙駕一體，在上海車(chē)展期間，發(fā)布了第二代中央計(jì)算架構(gòu) SCCA2.0。
SCCA2.0 搭載了芯馳科技最新推出的座艙芯片 X9SP 和 L2+級(jí)自動(dòng)駕駛單芯片量產(chǎn)解決方案 V9P，能夠?qū)崿F(xiàn)艙駕一體功能。
縱目科技從研發(fā)域控制器的角度，也提出艙駕一體方案。上個(gè)月，縱目發(fā)布了艙駕一體產(chǎn)品——Trinity 系列，分為 Trinity 3000、Trinity 8000 兩種解決方案。
其中，Trinity 3000 艙駕一體方案融合了芯馳科技 X9U 座艙芯片和縱目行泊一體產(chǎn)品 Amphiman 3000，在充分激活 X9U 座艙資源的同時(shí), 能夠賦能單個(gè)地平線征程 3 芯片，實(shí)現(xiàn)性能和功能兼顧的艙駕一體產(chǎn)品體驗(yàn)。
在泊車(chē)方面，可實(shí)現(xiàn) RPA/APA 等功能，行車(chē)可支持 1R1V/3R1V/5R1V，基于前視 8M 攝象頭，能夠提供強(qiáng)大的感知輸出能力。
而 Trinity 8000 則是基于高通高算力芯片平臺(tái)打造，實(shí)現(xiàn)了座艙、行車(chē)和泊車(chē)功能三合一的高度復(fù)合，不僅提供高速智能領(lǐng)航、交通擁擠輔助、自主變道、后向碰撞報(bào)警等多達(dá) 30 項(xiàng)功能，還能實(shí)現(xiàn)代客泊車(chē)、跨層記憶泊車(chē)、遠(yuǎn)程挪車(chē)、原路返回等 21 項(xiàng)功能。
縱目智慧汽車(chē)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理尤臻慧表示，Trinity 系列在行泊一體的基礎(chǔ)上引入了座艙資源及對(duì)應(yīng)外設(shè)，能夠給用戶(hù)提供全面、綜合、更高階的智駕體驗(yàn)。
從上面可以看到，行泊一體正在從過(guò)去強(qiáng)調(diào)成本優(yōu)勢(shì)，往做多價(jià)值增量方向發(fā)展：
一方面，基于更強(qiáng)大的芯片、傳感器等，將應(yīng)用場(chǎng)景延伸到最為復(fù)雜的城市路段；另一方面，加快與座艙等其他域的融合，奔向功能更為豐富的艙駕一體。
「如同行泊一體之于傳統(tǒng)智駕的革命性意義一樣，其本身也在一步步走向成熟過(guò)程中迎來(lái)變局?！挂晃粯I(yè)內(nèi)人士這樣評(píng)價(jià)道。
為此，專(zhuān)注于記錄行業(yè)變革的《汽車(chē)之心行家說(shuō)》，再度揚(yáng)帆起航，開(kāi)啟新一季「行泊一體」專(zhuān)題。
在上一季中，我們邀請(qǐng)了黑芝麻、宏景智駕、元戎啟行、小馬智行、地平線、東軟睿馳等企業(yè)參與討論有關(guān)行泊一體定義、產(chǎn)品方案、生態(tài)合作等話題，在行業(yè)里引起了較大反響。
在第二季中，我們將著重于從價(jià)值角度拆解行泊一體，并拓展吸收更多的行業(yè)聲音，帶來(lái)最新的動(dòng)向觀察、最獨(dú)到的思想見(jiàn)解，敬請(qǐng)期待。
