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EDA如何加速自動駕駛技術(shù)落地?

2022/12/20
1819
閱讀需 5 分鐘
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近日,由上海市車聯(lián)網(wǎng)協(xié)會主辦的第二屆ICVS中國自動駕駛年會在上海圓滿落幕。作為國內(nèi)領(lǐng)先的系統(tǒng)級驗證EDA解決方案提供商,芯華章科技產(chǎn)品和業(yè)務(wù)規(guī)劃總監(jiān)黃武受邀參會,參與探討自動駕駛行業(yè)前沿技術(shù)、信息安全與功能安全等話題,并發(fā)表《從EDA視角看自動駕駛的挑戰(zhàn)》主題演講,基于自身EDA專業(yè)領(lǐng)域,詳細闡述了自動駕駛領(lǐng)域目前面臨的技術(shù)挑戰(zhàn),以及EDA對于賦能自動駕駛設(shè)計的意義,受到現(xiàn)場眾多汽車生態(tài)伙伴的高度認(rèn)可。

此次年會是專注于自動駕駛行業(yè)的超大規(guī)模盛會,吸引了近60位行業(yè)大咖,超過800位行業(yè)聽眾到場,旨在推動自動駕駛行業(yè)技術(shù)交流與進步。上汽集團、中汽研、百度智能云、地平線、英飛凌科技等汽車及智能駕駛方案提供商也參與了本次活動。
新一輪汽車革命方興未艾,作為汽車制造產(chǎn)業(yè)大國,我國汽車產(chǎn)業(yè)有望在全球自動駕駛汽車浪潮中實現(xiàn)彎道超車。根據(jù)佐思汽研數(shù)據(jù),2022年1-9月,L2及L2+自動駕駛乘用車銷量達到477.65萬輛,同比勁增49.1%,滲透率達到28.1%。然而飛速發(fā)展的背后,中國自動駕駛?cè)蕴幱谂榔码A段,在感知、認(rèn)知、完整性及社會性等四個維度面臨諸多挑戰(zhàn),既包括傳統(tǒng)意義上的功能安全、算力、功耗等難題,也包含隱私數(shù)據(jù)保護、法律法規(guī)完善等社會挑戰(zhàn)。

黃武表示:

“自動駕駛技術(shù)是一個復(fù)雜的軟硬件系統(tǒng)體系,EDA作為汽車SoC和系統(tǒng)的基礎(chǔ)技術(shù),除了賦能車規(guī)芯片設(shè)計外,也可以在解決其他挑戰(zhàn)方面扮演更重要的角色。特別是在系統(tǒng)級建模、場景仿真和量化分析、信息安全以及功耗優(yōu)化等四個方面,EDA可以結(jié)合自身在驗證仿真、數(shù)據(jù)處理、算法優(yōu)化等方面的優(yōu)勢,輸出具備行業(yè)特色的創(chuàng)新解決方案?!?/p>

 

從EDA看自動駕駛的挑戰(zhàn):
系統(tǒng)級建模

通過在不同設(shè)計階段盡早實現(xiàn)系統(tǒng)級建模仿真,可以幫助設(shè)計師從早期就了解到整體系統(tǒng)的構(gòu)架設(shè)計,實現(xiàn)盡早分析和測試,從而達成更好的軟硬協(xié)同效果。

場景仿真和量化分析

相較于道路實測,通過EDA方式自動生成場景,提高場景覆蓋率分析,建立可視化調(diào)試手段,可以大大提高測試的完備性和智能化程度,從而提升設(shè)計效率,降低整個生產(chǎn)成本。

信息安全

目前車規(guī)系統(tǒng)在流量帶寬、時序 (反饋—制動)、接口信號隨機擾動、關(guān)鍵信息抓取回放 (capture-and-replay)、機械傳感器老化(periodic auditing)、AI算法的可靠性、可信任度等方面都存在較多信息安全漏洞。

功耗優(yōu)化

在車規(guī)芯片階段,通過算法、結(jié)構(gòu)優(yōu)化,提升系統(tǒng)功耗表現(xiàn),助力實現(xiàn)自動駕駛車輛的整車節(jié)能。

理論創(chuàng)新之外,芯華章也積極通過自主研發(fā)的全流程數(shù)字驗證工具,為自動駕駛公司提供系統(tǒng)級驗證服務(wù),保障國產(chǎn)供應(yīng)鏈自主安全發(fā)展的同時,賦能系統(tǒng)與架構(gòu)創(chuàng)新,不斷提升車規(guī)芯片驗證效率。
2021年以來,芯華章先后牽手國家新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心、中汽研、加特蘭等汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作伙伴,提供了故障注入、芯片功能驗證、安全驗證、芯片功能安全顧問服務(wù)以及芯片可測性設(shè)計(DFT)方案等相關(guān)車規(guī)級設(shè)計驗證與咨詢服務(wù)。
自動駕駛技術(shù)的發(fā)展已成為新一輪汽車產(chǎn)業(yè)革命的大勢所趨。在汽車智能化大變革的沃土中,得益于國內(nèi)豐富的規(guī)?;瘧?yīng)用場景,芯華章致力于以系統(tǒng)級驗證EDA為切入口,不斷突破創(chuàng)新,憑借卓越的產(chǎn)品與客制化解決方案,賦能自動駕駛領(lǐng)域技術(shù)革新與落地發(fā)展。

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